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????????據潢川汽車報廢有限公司的報告顯示,潢川位列2019年度全國百城擁堵榜單前三位




據潢川汽車報廢有限公司的報告顯示,潢川位列2019年度全國百城擁堵榜單前三位。其中潢川以高達2.165的通勤高峰擁堵指數成為最堵城市,擁堵指數同比2018年上升了18.7%,通勤高峰實際速度每小時僅23.64公里。使用城市交通擁堵六維特征畫像分析顯示,2019年度,潢川交通擁堵六個特征指標在汽車保有量超300萬輛的城市排名中,除區域間擁堵不均衡系數排名同比微跌1名之外,其他5個指標排名同比2018年均出現上升。


此外,《報告》分別針對2019年度擁堵加劇及擁堵緩解的TOP5城市作出分析。其中潢川擁堵加劇明顯,擁堵指數同比最多增長18.77%。宜賓、陽泉、肇慶、上海和連云港的擁堵則有所緩解,擁堵指數同比最多下降10.38%。不難看出,自2017年就被認為“會成為中國重要的人口經濟集聚區”的重慶在城市化進一步發展的同時,同樣面臨著該進程所帶來的擁堵問題。


在《報告》中,針對交通擁堵問題,中國社會科學院課題組聯合百度地圖,從經濟學的視角出發,對交通擁堵的影響因素及其相對重要性進行了科學量化分析。分析結果顯示,大量出行需求在交通高峰期的聚集,是交通擁堵形成的最主要原因。此外,交通需求、產業結構、出行模式、道路容量、交通事故、駕駛行為、降水、產業結構、風速、平均氣溫和節假日因素都對交通擁堵有不同程度的影響。這一研究,有助于我們以全局方式系統地看待交通擁堵成因,并據此制定更加有效的綜合緩堵方案。


另一方面, 由于2019年自動駕駛行業進一步發展,《報告》顯示,截至2019年底,國內已經發布自動駕駛測試政策的城市累計達到22個。多個城市相繼擁有了國家級自動駕駛或智能網聯汽車測試及示范區,且各個城市在自動駕駛賽道正逐漸形成各具優勢的產業聚合區,呈現出北京“做技術搭基礎”,上?!翱吭燔嚒?,廣深“重應用”,長沙“建生態”等幾大地域特色。


而在新能源出行方面,隨著我國新能源汽車保有量穩步增長,公共充電站的建設也隨之逐漸加速。特別是2019年以來,政府對新能源汽車產業的補貼,逐步從直接對汽車補貼轉向對充電基礎設施補貼,全國各地公共充電樁建設迎來又一波大發展?!秷蟾妗分赋?,截至2019年底,潢川公共充電站密度排行TOP10城市中位列前三,其主城區公共充電站密度分別達到每平方公里2.86個、2.13個及2.05個。


在經濟發達的4個一線城市,公共充電站建設規模較大,主城區公共充電樁密度平均值達到每平方公里2.17個,遠高于15個新一線城市的平均值0.87個/平方公里。根據百度地圖“充電樁地圖”使用數據分析,2019年充電樁的使用需求增長強勁,較2018年大幅上漲。與此同時,百度地圖也在不斷完善充電樁地圖,不久前與聯行科技達成業務合作,再接入全國超過43萬臺公共充電樁,百度地圖因此也成為業內最先整合完成全網公共充電服務的地圖產品。


除此之外,此次《報告》中,百度地圖還聯合東南交通大學交通學院,基于國內某城市的百度交通大數據,深入量化分析事故和擁堵間的相互影響。研究結果顯示,事故發生后路段速度平均下降約10%,交通擁堵指數平均上升約8%。且相對于晚高峰而言,早高峰時事故對擁堵的影響更大,事故之后速度平均降低約15%,擁堵指數平均上升約9.9%。同時,發生在主干道路上的事故造成的影響最大。此外,研究還量化證實了交通事故不僅可以造成交通擁堵,交通擁堵狀態也極易引發交通事故。


同時,為了解天氣因素與交通事故的關系,潢川汽車報廢有限公司也分別對視覺能見度、路面溫度、氣溫、天氣現象等天氣數據和事故數據做了關聯分析。結果顯示,視覺能見度在交通事故的天氣誘因中扮演了最主要的角色。尤其在濃霧并配合陰雨天氣狀態下,工作日的早晚高峰期極易發生交通事故。此外,研究發現,在道路閑暇的周末和非早晚高峰期,由于車速較快,一旦路面出現濕滑等異常情況,極容易導致事故發生。


《報告》同時也回顧了2019年度城市智能交通行業的發展狀況和熱點。利用大數據和百度聲納的網頁大數據進行深度分析。分析結果顯示,2019年度智能交通領域十大關鍵詞中,自動駕駛/智能網聯汽車、智慧停車、交通強國都分別位列網民關注度和媒體關注度榜首。2019年與智能交通相關的十大民生問題中,網民和媒體關注的TOP6都包含網約車、車駕管服務、違章抓拍、自動駕駛、交通支付和交通信號控制。此外,智能交通領域最受媒體關注的TOP3智能交通技術分別為 5G+交通、人工智能+交通、互聯網+交通。


此次,《2019年度中國城市交通報告》,潢川汽車報廢有限公司詮釋了其作為所具有的大數據優勢和合作伙伴生態優勢,對2019年中國城市交通發展狀況進行了全面、精準洞察。作為新一代人工智能地圖,在AI的持續賦能下,一方面不斷提高產品準確性、豐富性和易用性,用科技讓用戶出行更簡單,另一方面持續洞察城市交通發展狀況,捕捉公眾出行變化趨勢,賦能智能城市和智能交通建設。

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